Über mich

Hier erfahren Sie etwas mehr über mich und meinen Hintergrund. Mehr Details finden Sie auf meinem LinkedIn-Profil – ich freue mich auch über eine Vernetzung mit Ihnen!

Ausbildungen und Zertifizierungen

  • Certified Business Data Scientist (Controller Institut)

    Projekte im Data Science Bereich richtig konzipieren, umsetzen und erfolgreich managen

  • Data Science Professional Certificate (IBM)

    Data Science Problemstellungen mit den jeweils passenden Methoden (von Visualisierungen und Analysen bis zu Machine Learning Modellen) lösen

  • Betriebswirtschaft – Management, PhD (Universität Wien)

    Dissertation über Entscheidungsunterstützung mittels Simulation und mathematischen Optimierungen

  • Betriebswirtschaft, Magister (Universität Wien)

    Spezialisierung auf Innovations- und Technologiemanagement, e-Business und Projektmanagement

Berufliche Stationen

Nach dem Sammeln von Erfahrungen in der Unternehmensberatung und als IT-Projektmanager entschied ich mich nach einigen Jahren, meinen eigenen Weg als Selbständiger gehen zu wollen. Während dessen durfte ich u.a. auch an einem EU-Forschungsprojekt zur Entscheidungsunterstützung im grenzüberschreitenden Katastrophenmanagement mitarbeiten.

Seit mehr als 10 Jahren berate ich nun diverse Organisationen und Unternehmen. Anfänglich lag mein Fokus auf prozessbasierten Simulationen für das Gesundheitswesen, inzwischen verfolge ich aber einen umfassenderen und Methoden-unabhängigen Ansatz. So kann ich für jede individuelle Herausforderung im Bereich von Daten und deren Nutzung eine profitable Lösung finden.

Fähigkeiten

  • Daten-Strategie
  • Datenanalyse
  • Visualisierungen
  • Statistische Verfahren und Algorithmen
  • Machine Learning Modelle
  • Neuronale Netze und Deep Learning
  • Reinforcement Learning
  • Prozessorientierte und Agenten-basierte Simulationen
  • Agiles und klassisches Projektmanagement
  • Python (inkl. scikit-learn, TensorFlow, etc.)
  • PHP
  • Java
  • SQL
  • Angular, Ionic Framework
  • JavaScript, HTML, CSS
  • Microsoft Azure, Amazon Web Services, IBM Cloud
  • Diverse mathematisch-heuristische Optimierungsverfahren

Profitieren auch Sie von Ihren Daten!

Dank moderner Anwendungen und weit fortgeschrittener Technik kann inzwischen jede Organisation – unabhängig von Größe und Budget – ihre Daten profitabel nutzen!

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